[Obfuscation 101] - MBA Obfuscation
MBA 난독화란 무엇일까?
MBA 난독화란, Mixed Boolean-Arithmetic Obfuscation으로 코드의 논리를 분석하기 어렵게 하기 위해
사용되는 기법중 하나이다.
간단히 말하자면 우리가 흔히 아는 산술 연산(+, -)과 비트 논리 연산(AND, OR, NOT, XOR)을 복잡하게 뒤섞어
동일한 결과를 내는 아주 긴 수식으로 변환하는 기술이다.
예시를 들어보자면 덧셈의 변환에서는
$$ x + y = (x \oplus y) + 2(x \wedge y) $$
$$ x + y = (x \vee y) + (x \wedge y) $$
$$ x + y = 2(x \vee y) - (x \oplus y) $$
위와 같이 나타낼수 있고, 이는 가산기를 구성할때 사용하는 논리와 유사하다.
다음으로 뺄셈은
$$ x - y = (x \oplus \neg y) - (2 \neg x \wedge y) - 1 $$
$$ x - y = (x \oplus y) - 2(\neg x \wedge y) $$
같이 나타낼 수 있다. (여기서 $ \neg $은 NOT 연산, $ \wedge $은 AND, $ \vee $은 OR, $ \oplus $은 XOR 연산이다.)
여기서 말하고자 하는 것은 변환식에 대해서 결과가 동일하다는 것이다.
실제로 쓰이는 방식은 이를 재귀적으로 중첩하여 식을 거대하게 만들거나
$$ f = (x \oplus ((a \oplus \neg b) - (2 \neg a \wedge b) - 1)) + 2(x \wedge ((a \oplus \neg b) - (2 \neg a \wedge b) - 1)) $$
- 이는 $x + y$였던 식을 2번 변환하여 복잡하게 만든 수식이다. ( $ y = a - b $ 으로 가정)
비선형적으로 변수 간 곱셈이나 다항식을 섞으면 분석 난이도는 기하급수적으로 올라간다.
$$ f = (x \oplus y) + 2(x \wedge y) + (x \vee y) \cdot (x \wedge y) - (x \wedge y)^2 - (x \wedge y) \cdot (x \oplus y) $$
- 위와 같다. 이 식은 마찬가지로 $ x + y $ 이다.
또한, MBA의 진가는 불투명한 상수를 만드는 데에서 나온다.
$$ 0 \equiv (x \vee y) - (x \wedge \neg y) - (x \oplus y) - (\neg x \wedge y) \pmod{2^n} $$
- 이는 숫자 0을 표현한 것이다.
이렇게 충분히 복잡하게 설계된 MBA 식은 'NP-Hard' 문제와 유사한 수준의 분석 복잡도를 가질 수 있다.
즉, 이를 단순화하는 최적의 경로를 찾는 것이 수학적으로 매우 어렵다는 뜻이다.
추가로 식에서 볼 수 있듯 MBA는 단순히 식을 꼬는 것이 아닌 Modulo $ 2^n $ 위에서 작동한다.
이것이 가능한 이유는 컴퓨터의 $ n $-비트 연산이 수학적으로 가환환 $ \mathbb{Z}_{2^n} $ 을 형성하기 때문이다.
환(Ring)의 성질로는 $ \mathbb{Z}_{2^n} $ 집합 내에서는 덧셈과 곱셈이 정의되며 분배법칙이 성립하는데,
MBA는 이 환 위에서 산술 연산과 비트 연산이 서로 다른 형태의 다항식으로 표현될 수 있다는 점을 이용한다.
군(Group)과의 관계로는 비트 연산 등은 그 자체로 불 군(Boolean Group)을 형성하는데,
MBA는 산술 환과 불 군이라는 두 가지 서로 다른 대수 구조를 하나로 융합하여, 어느 한 쪽의 법칙만으로는 식을 단순화할 수 없게 만든다.
결론적으로, MBA는 Ring of Integers 이론에 기반한 견고한 난독화 기법중 하나이다.
하지만!!
완벽한 방어는 불가능하듯 이를 해독 및 복호하는 방법또한 존재한다.
여러가지 방법이 있겠지만 대표적으로 Z3 Solver 로 해제하는 방법의 원리를 간단히 설명해 보겠다.
Z3 Solver 은 마이크로소프트 연구소에서 개발한 SMT Solver로, 수많은 제약 조건과 수식을 입력하면, 그 조건을 만족하는 해가 있는지 없는지 판별하고, 식을 정리해 주는 도구이다.
MBA 해독 시의 Z3 작동 원리는
- 기호화 - 변수 $ x, y $를 숫자가 아닌 기호(Symbol)로 정의한다.
- 수식 입력 - MBA 식을 Z3의 형식에 맞춰 입력.
- 단순화 - Z3의
simplify()엔진이 환과 불 대수의 법칙을 적용하여 불필요한것들을 없앰. - 검증 - 모든 식에 대해 참인지 물었을 때에 Z3가
sat이라 답하면 이 식은 완벽하게 풀린 것이다.
이상으로 간단히 정리한 MBA Obfuscation에 대해 알아보았다.
다음으론 Code Virtualization에 대해 글을 써보겠다